根据印度的市场分析公司P&S Intelligence，从2020年到2030年全球ADAS(Advanced Driving Assistant System)感应器市场的年均成长率会达到11.7%，市场规模会成长到3000亿元。中国国内的市场也是急速成长，2019年2,529亿4,000万规模的ADAS/无人驾驶感应器市场规模预计2030年会成长到1兆8,000亿元规模。
ADAS在无人驾驶汽车中担当的是相当于大脑的核心技术。那在ADAS市场哪些企业占有领先地位，对于国内汽车制造商而言可用的ADAS方案有哪些?从全球的角度来看，美国的英特尔Mobileye，谷歌Waymo，GM Cruise是熟知的ADAS方案公司，其中Mobileye最为有名，Mobileye的总部位于以色列，拥有20多年的ADAS研究经验，在这方面已经掌握了相当的核心技术。2010年应用在特斯拉的ADAS系统而广为业界所知。Mobileye在2017年被美国英特尔收购，因此一度成为ADAS市场的热门话提。目前全球汽车品牌90%使用的是Mobileye的ASAD技术，使用其系统运行软件搭载的车辆达到1,700万。因为Mobileye领先的技术和优秀的信赖度，使它成为汽车制造商考虑ADAS方案时必须考虑的一个选项。但是Mobileye的ADAS方案是一定要从目标检测系统到相机全部作为一套购买，且不能提供汽车制造商定制化服务，从而增加制造商费用方面的负担，迫使他们考虑其他的ADAS方案。
国内也有各种ADAS方案公司。如Minieye(佑驾), Momenta, Pony.ai, 纵目等几种较为瞩目的公司，其中Minieye(佑驾)是最为人熟知的。Minieye(佑驾)是2013年在深圳设立的以无人驾驶感应器技术为主的公司，2019年被选为KPMG选定置完成后也进行功能更新，满足各个国家不同的车辆安全要求规则。
ADAS除了在市场占有率方面占有领先位置的公司以外，还有一家需要瞩目的外国公司，StradVsion。StradVision是以人工智能(AI)为基础的智能驾驶专用相机目标检测软件初创公司，初创于韩国，2014年在美国圣何塞设立了分公司，近期在智能驾驶技术中心地区德国慕尼黑开设办公室，奠定了其国际化地位。通过成为中国国内汽车品牌ADAS视觉软件供应商，奠定了中国国内的事业基础。
Stradvision的目标检测方案‘SVNet’是基于深度神经网络(DNN)和人工智能(AI)开发的软件。基于深度学习的智能驾驶软件支持车道变更感知，交通信号灯及交通标志识别，物体感知及可驾驶空间感知等多种精巧的行车安全功能。 它最大的优点是在光线不足地区或者恶劣气候条件时也能保持精准的性能。
‘SVNet’相比现有的ADAS方案拥有差异化的优点。Mobileye以相机为基础的解决方案占据了90%以上的市场份额，但因为制造商需要从硬件到软件购买全套的产品，给汽车制造商造成经济负担。但是‘SVNet’ 可以从Stradvision单独购买软件，从而减少汽车公司的负担。而且Mobileye的方案是不支持提供定制化需求服务的，但SVNet可以按照顾客需求提供驱动软件。并且SVNet是在NVIDIA，Qualcomm，RENESAS等主要半导体公司的SoC上驱动，可以给制造商提供更多样的选择。
近期StradVision公开了活用LiDAR(Light Detection and Ranging)感应器的高端软件技术， 并且实现了以更加低廉的费用将‘SVNet’的自动驾驶技术安装到汽车芯片组驱动的技术。此次的技术开发活用了相机和LiDAR干音后期融合技术的优化，公司解释说，这将是现实化完整无人驾驶汽车技术的重要环节。
SVNet的优势在与一级供应商合作中更加明显。StradVision与中国台湾的TTE(Tung Thih Electronic)具有良好的合作关系。TTE是专注于超声波传感器并代表行业最高水平的公司，是众多汽车制造商的超声波传感器供应商。在国内已经有很多的公司使用TTE的超声波传感器和SVNet结合的商品。比如中国长安汽车新品CS75以SVNet作为SVM(Surround View Monitor)，突显高性能的自动泊车及紧急制动功能。
基于如上差异化的优点，使得StradVision具有很强的行业竞争力，将会成为替代Mobileye ADAS方案的新势力，这种强劲的登场对在无人驾驶行业想具备国际竞争力的国内制造商而言是个好消息。的中国50大强汽车技术公司。佑驾最近公布了与智能电脑技术领先公司Xilinx的技术合作，当时接受采访的佑驾代表刘国清说“如果不选择Mobileye开发的芯片组制造商和一级供应商为了开发运算法需要投资巨大的资源“ 接着说” 佑驾和Xilinx合作的目标是给制造商和一级供应商扩大选择感应器方案的范围。“ 汽车制造商通过此方案可以实现目标检测运算法和自体运算法系统的统合，通过Xilinx的FPGA(Field Programmable Gate Array)技术，系统装
